Estudo propõe ferramentas inovadoras para análises na ecologia matemática

Resultado de uma longa sequência de eventos históricos e ecológicos, a Patagônia Argentina apresenta um ecossistema emblemático: um predador e duas presas (puma, e guanaco e ovelha, respectivamente). Para os fazendeiros da região, os guanacos e os pumas são identificados como inimigos de seus interesses econômicos – já a ovelha, introduzida por imigrantes europeus, é uma das maiores aliadas da pecuária, uma das principais atividades econômicas da região. Sendo assim, os guanacos e os pumas são alvos de constante remoção por meio da caça, o que prejudica a preservação da fauna nativa.

“Há um conflito de interesses na região”, aponta Jhordan Silveira de Borba, mestre pelo PPG em Física jogo do barcelona . Orientado por Sebastián Gonçalves, o pesquisador desenvolveu o seu estudo na área da ecologia matemática. “Eu sempre tive interesse em trabalhar alguns temas mais interdisciplinares, algo que fuja um pouco da física mais tradicional”, inicia.

Um olhar inovador

Nas últimas décadas, houve um aumento significativo no desenvolvimento de modelos baseados em equações na ecologia, isto é, na construção de equações que busquem simular a dinâmica entre as espécies. A natureza complexa dos modelos existentes, contudo, é algo que limita a obtenção de informações relevantes sobre esses sistemas, o que motivou Jhordan à construção de um modelo simplificado. “Com uma modelagem mais simples, pode-se ter mais ferramentas de apoio na hora de tomada de decisões sobre políticas públicas, de como gerenciar o campo e os ecossistemas”, pontua. Segundo ele, os métodos utilizados conservaram os principais resultados de sistemas mais sofisticados, o que demonstra que as ferramentas propostas são suficientes para analisar outros modelos.

Na busca de avançar sobre a problemática, o trabalho propõe o uso de duas técnicas: uma forma de uso não tradicional de inteligência artificial e a generalização de gráficos ternários (em formato triangular). Mediante o aprendizado da máquina, foi possível obter uma medida quantitativa do impacto de cada parâmetro de modelagem, como taxas de reprodução e extinção de cada espécie. Além disso, por meio da generalização do gráfico, a observação de como o sistema reage a variações nos parâmetros que o compõem foi facilitada. Ao combinar essas ferramentas, o estudo proporciona uma compreensão prática e aprofundada da dinâmica desse sistema, abrindo a possibilidade de sua aplicação em outros sistemas ecológicos.

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